Tipos de Datos SQL: Guía Completa para Almacenar Información

En el mundo de las bases de datos relacionales, los tipos de datos SQL desempeñan un papel fundamental. Son el mecanismo que define la naturaleza de la información almacenada en las tablas, garantizando la integridad y coherencia de los datos. Entender estos tipos de datos es esencial para cualquier desarrollador o administrador de bases de datos que busca construir y gestionar sistemas de información robustos.

Este artículo profundiza en el universo de los tipos de datos SQL, explorando las diferentes categorías y tipos específicos utilizados en las plataformas de bases de datos más populares. Descubriremos cómo se clasifican estos tipos, cuáles son sus características y limitaciones, y cómo se utilizan en la práctica para representar distintos tipos de información.

Categorías de Tipos de Datos SQL

Los tipos de datos SQL se dividen en tres categorías principales, cada una diseñada para manejar un tipo específico de información:

1. Tipos de Datos de Cadena

Los tipos de datos de cadena, también conocidos como tipos de datos de texto, se utilizan para almacenar información textual, como nombres, direcciones, descripciones, etc.

• VARCHAR: En MySQL, este tipo de datos se utiliza para almacenar cadenas de caracteres variables. Permite especificar el tamaño máximo de la cadena, desde 0 hasta 65,535 bytes.
• NVARCHAR: En SQL Server, este tipo de datos es similar a VARCHAR, pero admite caracteres unicode para representar una gama más amplia de lenguajes.
• CHAR: Tanto en MySQL como en SQL Server, CHAR almacena cadenas de caracteres de longitud fija. Se debe especificar la longitud máxima de la cadena al crear la columna.
• NCHAR: Similar a CHAR, pero en SQL Server, NCHAR permite almacenar caracteres unicode de longitud fija.
• CLOB (Character Large Object): En Oracle, CLOB se utiliza para almacenar grandes cantidades de texto, superando los límites de tamaño de los tipos VARCHAR y CHAR.

2. Tipos de Datos Numéricos

Los tipos de datos numéricos se usan para almacenar valores numéricos, como edades, pesos, precios, etc.

• INT (Integer): Tanto en MySQL como en SQL Server, INT se usa para almacenar enteros sin decimales.
• BIGINT: En MySQL y SQL Server, BIGINT se utiliza para almacenar enteros de gran tamaño, con un rango mayor que INT.
• SMALLINT: En MySQL y SQL Server, SMALLINT se usa para almacenar enteros con un rango más pequeño que INT.
• DECIMAL: En MySQL, DECIMAL se utiliza para almacenar números con decimales, permitiendo especificar la precisión y la escala.
• NUMERIC: En SQL Server, NUMERIC se utiliza para almacenar números con decimales, similar a DECIMAL.
• FLOAT: Tanto en MySQL como en SQL Server, FLOAT se utiliza para almacenar números de punto flotante, con una precisión aproximada.
• DOUBLE PRECISION: En Oracle, DOUBLE PRECISION se utiliza para almacenar números de punto flotante con una mayor precisión que FLOAT.

3. Tipos de Datos de Fecha y Hora

Los tipos de datos de fecha y hora se usan para almacenar fechas, horas y combinaciones de ambos.

• DATE: En MySQL, SQL Server y Oracle, DATE se utiliza para almacenar fechas en el formato «AAAA-MM-DD».
• DATETIME: En MySQL y SQL Server, DATETIME se utiliza para almacenar fechas y horas con precisión de segundos.
• TIMESTAMP: En MySQL y SQL Server, TIMESTAMP se utiliza para almacenar fechas y horas con precisión de milisegundos. También se utiliza para registrar la fecha y hora de la última modificación de una fila.
• TIME: En MySQL, SQL Server y Oracle, TIME se utiliza para almacenar horas en el formato «HH:MM:SS».

Elección del Tipo de Datos Correcto

La elección del tipo de dato SQL adecuado para cada columna de una tabla es crucial para garantizar la integridad y eficiencia de la base de datos. Aquí hay algunos factores a considerar:

• Naturaleza de los Datos: El tipo de datos debe reflejar la naturaleza de la información que se va a almacenar. Por ejemplo, para un campo de nombre, se utilizaría VARCHAR, mientras que para un campo de precio, se utilizaría DECIMAL.
• Tamaño Máximo: Se debe elegir un tipo de datos con un tamaño máximo suficiente para acomodar los valores más grandes que se almacenarán.
• Precisión: Si la precisión es crítica, se deben utilizar tipos de datos numéricos con una escala adecuada.
• Uso de Espacio: Los tipos de datos más compactos, como INT o SMALLINT, ayudan a ahorrar espacio de almacenamiento.
• Rendimiento: Algunos tipos de datos, como VARCHAR, pueden afectar el rendimiento de las consultas, especialmente en tablas grandes.

Ejemplos de Tipos de Datos en Diferentes Bases de Datos

| Tipo de Dato | MySQL | SQL Server | Oracle |
|—|—|—|—|
| Cadena de Caracteres | VARCHAR, CHAR, TEXT | VARCHAR, NVARCHAR, CHAR, NCHAR | VARCHAR2, CHAR, CLOB |
| Numérico | INT, BIGINT, SMALLINT, DECIMAL | INT, BIGINT, SMALLINT, DECIMAL, NUMERIC, FLOAT | NUMBER, FLOAT, DOUBLE PRECISION |
| Fecha y Hora | DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME | DATE, DATETIME, SMALLDATETIME, TIMESTAMP, TIME | DATE, TIMESTAMP, INTERVAL |

Conclusión

Comprender los tipos de datos SQL es esencial para cualquier persona que trabaje con bases de datos relacionales. Permite garantizar la integridad y coherencia de la información almacenada, optimizando el rendimiento de las consultas y asegurando la eficiencia general de la base de datos. La selección del tipo de dato SQL adecuado depende de la naturaleza de los datos, el tamaño máximo, la precisión requerida y el uso de espacio.